LLM의 한계?요즘 시간이 지날수록 너무나도 똑똑해지는 LLM의 성능에 놀란다하지만 이 LLM도 학습 데이터의 범위를 넘어선 정보(노션이나 내 컴퓨터 파일에 있는 나만의 정보)에 대해서는 바보가 된다즉, 아이언맨의 ‘자비스’ 같이 말 한마디로 ‘적절한 시점’에 ‘적절한 맥락과 데이터’ (파일, 노션, 피그마 같은 도구들)에 접근할 수 있어야 한다!따라서 기존에는 똑똑한 AI Agent(클로드, 지피티 등등)를 만들기 위해 개발자들은 데이터 소스나 API 스펙에 맞춰 ‘더러운 코드’(재사용하기 힘든)를 작성하거나 특수한 플러그인을 사용하고 있었다하지만 이는 매우 매우 귀찮은 일…    MCP로 일을 쉽게쉽게 해봅시다!!그래서 MCP(Model Context Protocol)는 이 일을 단순화해 보자는 취지..